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基于改进Mask-RCNN模型的电力设备锈蚀识别

吴添权 戴美胜 杨刚 陈伟杰 陈桂平 张鹏举 苟先太 周维超

电力信息与通信技术2021，Vol.19Issue(4)：25-30,6.
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电力信息与通信技术2021，Vol.19Issue(4)：25-30,6.

基于改进Mask-RCNN模型的电力设备锈蚀识别

Corrosion Detection of Power Equipment Based on Improved Mask-RCNN Model

吴添权 1戴美胜 1杨刚 1陈伟杰 1陈桂平 1张鹏举 2苟先太 2周维超3

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司潮州供电局,广东 潮州 521000
  • 2. 西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 611756
  • 3. 四川赛康智能科技股份有限公司,四川 成都 610041
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摘要

关键词

锈蚀检测/语义分割/Mask-RCNN/dropout

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴添权,戴美胜,杨刚,陈伟杰,陈桂平,张鹏举,苟先太,周维超..基于改进Mask-RCNN模型的电力设备锈蚀识别[J].电力信息与通信技术,2021,19(4):25-30,6.

基金项目

中国南方电网有限责任公司科技项目资助"基于巡检机器人红外成像测温智能诊断系统的技术研究"(035100KK52190003). （035100KK52190003）

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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