基于多时相Sentinel-2遥感影像的江汉平原夏收作物提取方法OA北大核心CSCD
Crop extraction method based on multi-temporal Sentinel-2 image of Jianghan Plain
以江汉平原潜江市为研究区,选取2017年9月至2018年7月期间12幅Sentinel-2多光谱(MSI)影像,通过分析研究区夏收作物不同生长期的光谱特征和归一化植被指数的时序变化,利用决策树算法提取2017-2018年夏收作物种植面积;将提取结果与最佳时相的多光谱数据面向对象、随机森林算法的提取结果进行对比试验,利用实测数据计算混淆矩阵评价分类精度.结果表明,基于Sentinel-2时序NDVI的面向对象决策树方法的提取精度最高,总体精度为96…查看全部>>
阴海明;王立辉;董明霞;李晓冬;黄进良
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院,湖北武汉430077中国科学院大学,北京100049湖北省环境与灾害监测评估重点实验室,湖北武汉430077中国科学院精密测量科学与技术创新研究院,湖北武汉430077湖北省环境与灾害监测评估重点实验室,湖北武汉430077
社会科学
江汉平原Sentinel-2时序NDVI面向对象决策树
《福建农林大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
16-22,7
国家自然科学基金资助项目(51809250)湖北省自然科学基金重点类项目(2018CFA062)湖北省自然科学基金创新群体项目(2019CFA019).
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