融合GPM降水数据的土壤干旱遥感监测OA北大核心CSCD
Remote sensing monitoring of soil drought in Shenmu City, Shaanxi Province integrating GPM precipitation data
全球气候变暖导致干旱趋势加重,对西北干旱半干旱区农牧业生产造成严重威胁.考虑到陕西省神木市具有典型的黄土高原地貌特征,以及降水对复杂地貌背景区干旱的决定性作用,本研究应用高精度的GPM(Global Precipitation Measurement)降水数据,建立土壤干旱遥感监测模型,开展能够揭示土壤相对湿度的应用分析研究.结果表明:结合GPM降水数据建立的综合植被、温度和降水的土壤干旱遥感监测模型,能准确的揭示神木市土壤表层10 cm相对湿度,模型中温度和降水的权重较高,体现出温度和降水对区域干旱的主导作用;神木市作物生长季旱情整体处于轻旱强度,平均发生频率为64.44％,且中旱>轻旱>重旱>特旱,干旱强度和发生频率均呈现出西北高东南低的空间分异特征;4—10月干旱强度整体由轻旱发展至重旱,最后干旱消失.季节上,神木市春旱现象严重,且以中旱发生频率最高.2001—2019年神木市旱情呈略微减轻趋势,但红碱淖湿地因年均气温和年蒸发量明显上升,干旱情况加剧.
谭惠芝;尹倩;姬莉雯;芦倩;卢晓宁;崔林林;夏志业;徐维新;陈军
成都信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225成都信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225成都信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225陕西省神木市气象局,陕西 神木 719300成都信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225成都信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225成都信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225成都信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225成都信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225
GPMMODIS干旱土壤相对湿度神木市
《干旱区研究》 2021 (2)
基于多源遥感数据的陆地上空高时空分辨率大气水汽反演研究
513-525,13
四川省科技计划项目(2018JY0098,2020YFS0441,2019YFS0465)四川省教育厅(17ZA0075,18ZA0094)国家自然科学基金(41471305,41505012)成都市科技局(2016-HM01-00392-SF)四川省科技厅(2019YFS0472)榆林市气象局科学技术研究项目(2019S-1)
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