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基于支持向量机和改进蚁群算法的移动机器人路径规划

张劲波 左韬 胡新宇 伍一维

高技术通讯2021,Vol.31Issue(3):288-297,10.
高技术通讯2021,Vol.31Issue(3):288-297,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.03.009

基于支持向量机和改进蚁群算法的移动机器人路径规划

Path planning of mobile robot based on support vector machine and improved ant colony algorithm

张劲波 1左韬 1胡新宇 2伍一维1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学信息科学与工程学院 武汉430081
  • 2. 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心 武汉430081
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摘要

关键词

蚁群算法(ACO)/支持向量机(SVM)/路径规划/移动机器人

引用本文复制引用

张劲波,左韬,胡新宇,伍一维..基于支持向量机和改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J].高技术通讯,2021,31(3):288-297,10.

基金项目

国家自然科学基金(61673304),湖北省技术创新专项重大项目(2019AAA071)和机器人与智能系统研究院开放基金(F201804)资助项目. (61673304)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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