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基于样本难度的神经机器翻译动态学习方法

王素 范意兴 郭嘉丰 张儒清 程学旗

广西师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(2):13-20,8.
广西师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(2):13-20,8.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2020082602

基于样本难度的神经机器翻译动态学习方法

Dynamic Learning Method of Neural Machine Translation Based on Sample Difficulty

王素 1范意兴 2郭嘉丰 1张儒清 2程学旗1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室,北京100190
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

神经机器翻译/课程学习/样本难度/动态学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王素,范意兴,郭嘉丰,张儒清,程学旗..基于样本难度的神经机器翻译动态学习方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2021,39(2):13-20,8.

基金项目

北京智源人工智能研究院(BAAI2019ZD0306) (BAAI2019ZD0306)

国家自然科学基金(61722211,61872338,61902381) (61722211,61872338,61902381)

中国科学院青年创新促进会(20144310) (20144310)

国家重点研发计划(2016QY02D0405) (2016QY02D0405)

联想-中科院联合实验室青年科学家项目 ()

重庆市基础科学与前沿技术研究专项(cstc2017jcjyBX0059) (cstc2017jcjyBX0059)

泰山学者工程专项(ts201511082) (ts201511082)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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