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综合语义技术与LSTM神经网络的主观题自适应评卷方法

徐庆婷 张兰芳 朱新华

广西师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(2):51-61,11.
广西师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(2):51-61,11.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2020060402

综合语义技术与LSTM神经网络的主观题自适应评卷方法

An Automatic Scoring Method for Subjective Questions Using Semantic Technologies and LSTM

徐庆婷 1张兰芳 2朱新华3

作者信息

  • 1. 广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004
  • 2. 广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心,广西桂林541004
  • 3. 广西师范大学教育学部,广西桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

LSTM/依存关系/主观题/自适应评卷

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐庆婷,张兰芳,朱新华..综合语义技术与LSTM神经网络的主观题自适应评卷方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2021,39(2):51-61,11.

基金项目

国家自然科学基金(61967003,62062012) (61967003,62062012)

广西自然科学基金(2020GXNSFAA159082) (2020GXNSFAA159082)

广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题(20-A-03-02) (20-A-03-02)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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