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基于深层卷积神经网络的电工钢片矢量磁特性模拟

董纪兴 张殿海 任自艳 张艳丽

高压电器2021,Vol.57Issue(4):28-33,6.
高压电器2021,Vol.57Issue(4):28-33,6.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2021.04.005

基于深层卷积神经网络的电工钢片矢量磁特性模拟

Vector Magnetic Characteristics Simulation of Electrical Steel Sheet Based on Deep Convolutional Neural Network

董纪兴 1张殿海 1任自艳 1张艳丽1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学辽宁省现代电工装备理论与共性技术重点实验室,沈阳 110870
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摘要

关键词

矢量磁滞模型/电工钢片/卷积神经网络/残差模块

引用本文复制引用

董纪兴,张殿海,任自艳,张艳丽..基于深层卷积神经网络的电工钢片矢量磁特性模拟[J].高压电器,2021,57(4):28-33,6.

基金项目

国家自然科学基金(51707125) (51707125)

辽宁省高等学校创新人才支持计划(LR2017060). (LR2017060)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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