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一种基于改进U形网络的眼底图像视网膜新生血管检测方法

邹北骥 易博松 刘晴

湖南大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(4):19-25,7.
湖南大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(4):19-25,7.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2021.04.003

一种基于改进U形网络的眼底图像视网膜新生血管检测方法

A Method of Retinal Neovascularization Detection on Retinal Image Based on Improved U-net

邹北骥 1易博松 2刘晴3

作者信息

  • 1. 中南大学计算机学院,湖南长沙 410083
  • 2. 湖南省机器视觉与智慧医疗工程技术研究中心,湖南 长沙410083
  • 3. 中南大学自动化学院,湖南长沙410083
  • 折叠

摘要

关键词

视网膜新生血管检测/血管分割/U形网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹北骥,易博松,刘晴..一种基于改进U形网络的眼底图像视网膜新生血管检测方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2021,48(4):19-25,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61573380,61702559) (61573380,61702559)

国家重大科技专项(2018AAA0102100) (2018AAA0102100)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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