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基于深度学习的电网巡检图像缺陷检测与识别

顾晓东 唐丹宏 黄晓华

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(5):91-97,7.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(5):91-97,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.200517

基于深度学习的电网巡检图像缺陷检测与识别

Deep learning-based defect detection and recognition of a power grid inspection image

顾晓东 1唐丹宏 2黄晓华2

作者信息

  • 1. 江苏第二师范学院数信学院,江苏南京210013
  • 2. 江苏君英天达人工智能研究院有限公司,江苏南京210042
  • 折叠

摘要

关键词

输电线/深度学习/目标检测/边界框回归/单类分类器

引用本文复制引用

顾晓东,唐丹宏,黄晓华..基于深度学习的电网巡检图像缺陷检测与识别[J].电力系统保护与控制,2021,49(5):91-97,7.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(61701201) (61701201)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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