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基于WNN与FCM的电动汽车动态充电负荷预测方法

张天培 王成亮 崔恒志 郑海雁 杨庆胜 卞正达

电力工程技术2021,Vol.40Issue(1):167-174,8.
电力工程技术2021,Vol.40Issue(1):167-174,8.DOI:10.12158/j.2096-3203.2021.01.024

基于WNN与FCM的电动汽车动态充电负荷预测方法

Dynamic charging load prediction method of electric vehicle based on wavelet neural network and FCM

张天培 1王成亮 1崔恒志 2郑海雁 1杨庆胜 1卞正达3

作者信息

  • 1. 江苏方天电力技术有限公司,江苏南京211100
  • 2. 国网江苏省电力有限公司,江苏南京210024
  • 3. 东南大学电气工程学院,江苏南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车动态充电(EV-DWC)/小波-反向传播混合神经网络(W-BPNN)/模糊C聚类(FCM)/电动汽车充电方式/负荷模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张天培,王成亮,崔恒志,郑海雁,杨庆胜,卞正达..基于WNN与FCM的电动汽车动态充电负荷预测方法[J].电力工程技术,2021,40(1):167-174,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51877036) (51877036)

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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