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基于LSTM循环神经网络的短期电力负荷预测

庞传军 张波 余建明

电力工程技术2021,Vol.40Issue(1):175-180,194,7.
电力工程技术2021,Vol.40Issue(1):175-180,194,7.DOI:10.12158/j.2096-3203.2021.01.025

基于LSTM循环神经网络的短期电力负荷预测

Short-term power load forecasting based on LSTM recurrent neural network

庞传军 1张波 2余建明1

作者信息

  • 1. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏南京211106
  • 2. 北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统/负荷预测/长短期记忆单元(LSTM)/循环神经网络(RNN)/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庞传军,张波,余建明..基于LSTM循环神经网络的短期电力负荷预测[J].电力工程技术,2021,40(1):175-180,194,7.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(4000-201940193A-0-0-00) (4000-201940193A-0-0-00)

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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