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基于特征组分层与半监督学习的鼠标轨迹识别

康璐璐 范兴容 王茜竹 杨晓雅 明蕊

计算机工程2021，Vol.47Issue(4)：277-284,8.
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计算机工程2021，Vol.47Issue(4)：277-284,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0057442

基于特征组分层与半监督学习的鼠标轨迹识别

Mouse Trajectory Recognition Based on Feature Group Hierarchy and Semi-Supervised Learning

康璐璐 1范兴容 2王茜竹 3杨晓雅 1明蕊2

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
  • 2. 重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院,重庆 400065
  • 3. 重庆工商大学 计算机科学与信息工程学院,重庆 400067
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摘要

关键词

鼠标轨迹识别/特征组分层/半监督学习/随机森林模型/不平衡数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

康璐璐,范兴容,王茜竹,杨晓雅,明蕊..基于特征组分层与半监督学习的鼠标轨迹识别[J].计算机工程,2021,47(4):277-284,8.

基金项目

重庆市自然科学基金(cstc2018jcyjAX0587) （cstc2018jcyjAX0587）

重庆市科技重大主题专项重点示范项目(cstc2018jszx-cyztzxX0035) （cstc2018jszx-cyztzxX0035）

中国移动科研基金项目(MCM20170203). （MCM20170203）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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