|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|深度学习模型可解释性研究综述

深度学习模型可解释性研究综述

曾春艳 严康 王志锋 余琰 纪纯妹

计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(8)：1-9,9.
✕
计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(8)：1-9,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2012-0357

深度学习模型可解释性研究综述

Survey of Interpretability Research on Deep Learning Models

曾春艳 1严康 1王志锋 2余琰 1纪纯妹3

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,武汉 430068
  • 2. 华中师范大学 数字媒体技术系,武汉 430079
  • 3. 中国移动通信集团广东有限公司 汕头分公司,广东 汕头 515041
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/可解释性/人工智能/因果可解释/自解释

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾春艳,严康,王志锋,余琰,纪纯妹..深度学习模型可解释性研究综述[J].计算机工程与应用,2021,57(8):1-9,9.

基金项目

国家自然科学基金(61901165,61501199) （61901165,61501199）

湖北省自然科学基金(2017CFB683) （2017CFB683）

华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU20ZT010). （CCNU20ZT010）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文