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改进YOLOv3在机场跑道异物目标检测中的应用

郭晓静 隋昊达

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(8):249-255,7.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(8):249-255,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0173

改进YOLOv3在机场跑道异物目标检测中的应用

Application of Improved YOLOv3 in Foreign Object Debris Target Detection on Airfield Pavement

郭晓静 1隋昊达1

作者信息

  • 1. 中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300
  • 折叠

摘要

关键词

机场跑道异物/小目标检测/特征融合/聚类分析/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭晓静,隋昊达..改进YOLOv3在机场跑道异物目标检测中的应用[J].计算机工程与应用,2021,57(8):249-255,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费资助项目(3122020026) (3122020026)

波音基金(20190621044). (20190621044)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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