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不平衡样本下基于变分自编码器预处理深度学习和DGA的变压器故障诊断方法

张弛 吴东 王伟 刘力卿 谢军

南方电网技术2021，Vol.15Issue(3)：68-74,7.
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南方电网技术2021，Vol.15Issue(3)：68-74,7.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2021.03.009

不平衡样本下基于变分自编码器预处理深度学习和DGA的变压器故障诊断方法

Transformer Fault Diagnosis Method Based on Variational Auto-Encoders Preprocessing Deep Learning and DGA for Unbalanced Samples

张弛 1吴东 2王伟 1刘力卿 1谢军3

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司电力科学研究院, 天津100084
  • 2. 国网天津市电力公司设备管理部, 天津100084
  • 3. 华北电力大学电力工程系, 河北 保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障诊断/深度学习/变分自编码器/不平衡样本/油中溶解气体分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张弛,吴东,王伟,刘力卿,谢军..不平衡样本下基于变分自编码器预处理深度学习和DGA的变压器故障诊断方法[J].南方电网技术,2021,15(3):68-74,7.

基金项目

国家电网公司科技项目(SGZJ0000KKJS1900512). （SGZJ0000KKJS1900512）

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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