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增强深度学习中的差分隐私防御机制

余方超 方贤进 张又文 杨高明 王丽

南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(1):10-20,11.
南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(1):10-20,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2021.01.002

增强深度学习中的差分隐私防御机制

Enhanced differential privacy defense mechanism in deep learning

余方超 1方贤进 1张又文 2杨高明 1王丽1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,淮南,232000
  • 2. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/差分隐私/随机梯度下降/自适应矩估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余方超,方贤进,张又文,杨高明,王丽..增强深度学习中的差分隐私防御机制[J].南京大学学报(自然科学版),2021,57(1):10-20,11.

基金项目

国家自然科学基金(61572034),安徽省自然科学基金(2008085MF220),安徽省科技重大专项(18030901025) (61572034)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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