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基于深度主动学习的甲状腺癌病理图像分类方法

张萌 韩冰 王哲 尤富生 李浩然

南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(1):21-28,8.
南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(1):21-28,8.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2021.01.003

基于深度主动学习的甲状腺癌病理图像分类方法

Papillary thyroid carcinoma pathological image classification based on deep active learning

张萌 1韩冰 1王哲 2尤富生 3李浩然1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
  • 2. 空军军医大学基础医学院病理学教研室,西安,710071
  • 3. 空军军医大学生物医学工程系,西安,710071
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺乳头状癌病理图像/深度学习/主动学习/图像分类/哈希码

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张萌,韩冰,王哲,尤富生,李浩然..基于深度主动学习的甲状腺癌病理图像分类方法[J].南京大学学报(自然科学版),2021,57(1):21-28,8.

基金项目

国家自然科学基金(61572384) (61572384)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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