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基于k-means聚类算法的分布式能源系统典型日冷热负荷选取

杨恒岳 刘青荣 阮应君

热力发电2021,Vol.50Issue(3):84-90,7.
热力发电2021,Vol.50Issue(3):84-90,7.DOI:10.19666/j.rlfd.202005135

基于k-means聚类算法的分布式能源系统典型日冷热负荷选取

Selection of typical daily cooling and heating load of CCHP system based on k-means clustering algorithm

杨恒岳 1刘青荣 1阮应君2

作者信息

  • 1. 上海电力大学能源与机械工程学院,上海200090
  • 2. 同济大学机械与能源工程学院,上海201804
  • 折叠

摘要

关键词

聚类分析/温度/皮尔森相关系数/典型日/冷热负荷/三联供系统

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨恒岳,刘青荣,阮应君..基于k-means聚类算法的分布式能源系统典型日冷热负荷选取[J].热力发电,2021,50(3):84-90,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51978482) (51978482)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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