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基于反向传播神经网络模型优化冶金废水单级脱氮试验研究

郑小发 杨丽 刁月 王秀模

湿法冶金2021,Vol.40Issue(2):167-173,7.
湿法冶金2021,Vol.40Issue(2):167-173,7.DOI:10.13355/j.cnki.sfyj.2021.02.016

基于反向传播神经网络模型优化冶金废水单级脱氮试验研究

Optimization of Single-stage Denitrification of Metallurgical Wastewater Based on Back Propagation Neural Network

郑小发 1杨丽 1刁月 1王秀模1

作者信息

  • 1. 重庆机电职业技术大学,重庆 402760
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摘要

关键词

人工神经网络/数学建模/部分硝化氨氧化法/单级脱氮

分类

资源环境

引用本文复制引用

郑小发,杨丽,刁月,王秀模..基于反向传播神经网络模型优化冶金废水单级脱氮试验研究[J].湿法冶金,2021,40(2):167-173,7.

基金项目

重庆市教育科学"十三五"规划项目(2018-GX-419) (2018-GX-419)

重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201903702) (KJQN201903702)

2016年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(16SKGH254). (16SKGH254)

湿法冶金

OA北大核心

1009-2617

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