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基于GDL损失函数U-net神经网络在放疗定位CT图像上对甲状腺分割的初步研究

文晓博 袁美芳 赵彪 孙梦真 胡晓庆 杨毅

山西医科大学学报2021,Vol.52Issue(3):350-355,6.
山西医科大学学报2021,Vol.52Issue(3):350-355,6.DOI:10.13753/j.issn.1007-6611.2021.03.018

基于GDL损失函数U-net神经网络在放疗定位CT图像上对甲状腺分割的初步研究

A preliminary study on thyroid segmentation by GDL-based U-net neural network in CT localization images for radiotherapy

文晓博 1袁美芳 1赵彪 1孙梦真 1胡晓庆 1杨毅1

作者信息

  • 1. 昆明医科大学第三附属医院,云南省肿瘤医院放射治疗科,昆明 650118
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摘要

关键词

U-net神经网络/GDL/医学图像分割/甲状腺/放射治疗

分类

医药卫生

引用本文复制引用

文晓博,袁美芳,赵彪,孙梦真,胡晓庆,杨毅..基于GDL损失函数U-net神经网络在放疗定位CT图像上对甲状腺分割的初步研究[J].山西医科大学学报,2021,52(3):350-355,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(81760423) (81760423)

云南应用基础研究项目(2017FE468(-212)) (2017FE468(-212)

云南省卫生科技计划项目(2017NS192) (2017NS192)

山西医科大学学报

OACSTPCD

1007-6611

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