均值未知情形下高维协方差矩阵的球形检验OA北大核心CSSCI
Sphericity Test for High-dimensional Covariance Matrix With Unknown Mean
文章研究了高维情形下协方差矩阵的球形检验问题.利用随机矩阵理论,得到了当总体均值未知时经典的U检验统计量在原假设下的渐近分布.数值模拟表明,对于正态或非正态的总体,当均值未知时,修正后的检验统计量对第一类错误有较好的控制,并且与其他检验统计量比较,检验功效显著提高,小样本的情形下效果尤为明显.
袁守成
普洱学院数学与统计学院,云南普洱665000
社会科学
高维协方差矩阵球形检验谱分布检验功效
《统计与决策》 2021 (7)
33-36,4
云南省教育厅科学研究基金项目(2018JS516)普洱学院创新团队项目(K2015042)
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