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基于高阶图卷积网络的城市空气质量推断模型

陈杰 许镇义

信息技术与网络安全2021,Vol.40Issue(4):33-41,45,10.
信息技术与网络安全2021,Vol.40Issue(4):33-41,45,10.DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2021.04.006

基于高阶图卷积网络的城市空气质量推断模型

A high-order graph convolutional network for urban air quality inference

陈杰 1许镇义1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥 230026
  • 折叠

摘要

关键词

空气质量/时空交互性/图卷积网络/半监督学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈杰,许镇义..基于高阶图卷积网络的城市空气质量推断模型[J].信息技术与网络安全,2021,40(4):33-41,45,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018AAA0100800,2018YFE0106800) (2018AAA0100800,2018YFE0106800)

国家自然科学基金(61725304,61673361) (61725304,61673361)

安徽省科技重大专项(912198698036) (912198698036)

中央高校基本科研业务费专项资金(WK2100000013) (WK2100000013)

信息技术与网络安全

2097-1788

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