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基于深度图像先验的散焦图像去模糊OA

Defocused Image Deblurring Based on Depth Image Prior

中文摘要

在散焦模糊图像中单个像素的模糊量由其景深确定,因此散焦模糊是空间变化的.传统的去模糊方法在解决这种空间变化的反卷积问题的时候,会在不同散焦程度的边界处产生明显的振铃效应.针对上述存在的问题,文章提出了基于深度图像先验的散焦图像去模糊算法.实验结果表明,与现有的散焦图像去模糊算法对比,该算法具有更好的去散焦模糊的性能.

陈天明

南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京 210016

信息技术与安全科学

散焦图像去模糊振铃效应深度图像先验

《现代信息科技》 2020 (24)

84-88,5

10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.023

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