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基于高光谱的水稻叶片氮含量估计的深度森林模型研究

李金敏 陈秀青 杨琦 史良胜

作物学报2021，Vol.47Issue(7)：1342-1350,9.
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作物学报2021，Vol.47Issue(7)：1342-1350,9.DOI:10.3724/SP.J.1006.2021.02060

基于高光谱的水稻叶片氮含量估计的深度森林模型研究

Deep learning models for estimation of paddy rice leaf nitrogen concentration based on canopy hyperspectral data

李金敏 1陈秀青 1杨琦 2史良胜1

作者信息

  • 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北武汉 430072
  • 2. 长江勘测规划设计研究有限责任公司, 湖北武汉 430010
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摘要

关键词

叶片氮含量/深度学习/机器学习/高光谱遥感/水稻

引用本文复制引用

李金敏,陈秀青,杨琦,史良胜..基于高光谱的水稻叶片氮含量估计的深度森林模型研究[J].作物学报,2021,47(7):1342-1350,9.

基金项目

本研究由国家自然科学基金项目(51861125202)资助. （51861125202）

作物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0496-3490

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