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基于数字孪生的光伏发电功率超短期预测

孙荣富 王隆扬 王玉林 丁然 徐海翔 王靖然 李强

电网技术2021,Vol.45Issue(4):1258-1264,7.
电网技术2021,Vol.45Issue(4):1258-1264,7.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0711

基于数字孪生的光伏发电功率超短期预测

Ultra-short-term Prediction of Photovoltaic Power Generation Based on Digital Twins

孙荣富 1王隆扬 2王玉林 1丁然 1徐海翔 1王靖然 1李强2

作者信息

  • 1. 国网冀北电力有限公司,北京市西城区100053
  • 2. 武汉理工大学机电工程学院,湖北省武汉市430070
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电/功率预测/数字孪生/预测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙荣富,王隆扬,王玉林,丁然,徐海翔,王靖然,李强..基于数字孪生的光伏发电功率超短期预测[J].电网技术,2021,45(4):1258-1264,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB1201003). (2017YFB1201003)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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