电网技术2021，Vol.45Issue(4)：1356-1363,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1124
基于约束并行LSTM分位数回归的短期电力负荷概率预测方法
Short Time Power Load Probabilistic Forecasting Based on Constrained Parallel-LSTM Neural Network Quantile Regression Mode
摘要
关键词
负荷概率预测/长短期记忆神经网络/分位数回归/分位数交叉/深度学习技术分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李丹,张远航,杨保华,王奇..基于约束并行LSTM分位数回归的短期电力负荷概率预测方法[J].电网技术,2021,45(4):1356-1363,8.基金项目
国家自然科学基金项目(51807109). （51807109）
