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基于深度学习模型的S-Detect技术在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

李潜 刘春丽 郭兰伟 韦雅楠 丁思悦

郑州大学学报(医学版)2021,Vol.56Issue(2):285-289,5.
郑州大学学报(医学版)2021,Vol.56Issue(2):285-289,5.DOI:10.13705/j.issn.1671-6825.2020.07.097

基于深度学习模型的S-Detect技术在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

Application value of S-Detect technology based on deep learning model in differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules

李潜 1刘春丽 1郭兰伟 2韦雅楠 1丁思悦1

作者信息

  • 1. 郑州大学附属肿瘤医院(河南省肿瘤医院)超声科 郑州450008
  • 2. 郑州大学附属肿瘤医院(河南省肿瘤医院)肿瘤防治办公室 郑州450008
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺肿瘤/超声诊断/人工智能/深度学习模型/S-Detect技术

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李潜,刘春丽,郭兰伟,韦雅楠,丁思悦..基于深度学习模型的S-Detect技术在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值[J].郑州大学学报(医学版),2021,56(2):285-289,5.

基金项目

河南省高等学校重点科研项目(20B320056) (20B320056)

郑州大学学报(医学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6825

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