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基于最小二乘支持向量机的车辆位置缺失信息预测方法研究

于德新 郭海波 莫元富 常丽君

市政技术2021,Vol.39Issue(4):17-22,6.
市政技术2021,Vol.39Issue(4):17-22,6.DOI:10.19922/j.1009-7767.2021.04.017

基于最小二乘支持向量机的车辆位置缺失信息预测方法研究

Vehicle Position Missing Information Prediction Method Based on Least Squares Support Vector Machine

于德新 1郭海波 2莫元富 2常丽君3

作者信息

  • 1. 吉林建筑科技学院,吉林长春130000
  • 2. 吉林大学交通学院,吉林长春130022
  • 3. 吉林省道路交通重点实验室,吉林长春130022
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/车联网/车辆位置缺失预测/最小二乘支持向量机

分类

交通工程

引用本文复制引用

于德新,郭海波,莫元富,常丽君..基于最小二乘支持向量机的车辆位置缺失信息预测方法研究[J].市政技术,2021,39(4):17-22,6.

市政技术

1009-7767

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