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基于PCA-SHO-SVM和PCA-SHO-BP模型的径流预测

李代华

水资源与水工程学报2021,Vol.32Issue(1):97-102,6.
水资源与水工程学报2021,Vol.32Issue(1):97-102,6.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2021.01.14

基于PCA-SHO-SVM和PCA-SHO-BP模型的径流预测

Runoff prediction based on PCA-SHO-SVM and PCA-SHO-BP models

李代华1

作者信息

  • 1. 云南省水文水资源局文山分局,云南 文山663000
  • 折叠

摘要

关键词

径流预测/主成分分析/斑鬣狗优化算法/支持向量机/BP神经网络/数据降维/参数优化

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李代华..基于PCA-SHO-SVM和PCA-SHO-BP模型的径流预测[J].水资源与水工程学报,2021,32(1):97-102,6.

水资源与水工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-643X

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