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一种植物病害图像识别卷积网络架构

吴云志刘翱宇朱小宁刘晨曦范国华乐毅张友华

安徽农业大学学报2021，Vol.48Issue(1)：150-156,7.

安徽农业大学学报2021，Vol.48Issue(1)：150-156,7.DOI:10.13610/j.cnki.1672-352x.20210319.002

一种植物病害图像识别卷积网络架构

A convolutional network for plant disease image recognition(FI-DenseNet)

吴云志 ¹刘翱宇 ²朱小宁 ¹刘晨曦 ³范国华 ⁴乐毅 ¹张友华²

作者信息

1. 安徽农业大学信息与计算机学院,合肥230036
2. 安徽省北斗精准农业信息工程实验室,合肥230036
3. 安徽农业大学茶与食品科技学院,合肥230036
4. 湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082
折叠

摘要

关键词

DenseNet/植物病害/卷积神经网络/图像识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴云志,刘翱宇,朱小宁,刘晨曦,范国华,乐毅,张友华..一种植物病害图像识别卷积网络架构[J].安徽农业大学学报,2021,48(1):150-156,7.

基金项目

国家重点研发计划课题(2017YFD0301303),安徽省科技重大专项(18030901029),安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0211),2018年安徽省省级质量工程项目(2018JXTD114)和安徽省大学生创新创业训练计划项目(S202010364210)共同资助. （2017YFD0301303）

安徽农业大学学报

OACSCDCSTPCD

ISSN：1672-352X

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