非线性多目标概率优化问题的自适应采样免疫优化算法OA北大核心CSCD
Adaptive Sampling Immune Optimization Algorithm for Nonlinear Multi-Objective Probabilistic Optimization Problems
针对噪声环境下非线性多目标概率优化问题,提出问题求解的自适应采样免疫优化算法.在算法设计中,基于克隆选择原理,设计小种群的算法进化框架;提出目标值估计法自适应确定个体的样本大小并估算其目标值;借助传统快速非支配排序法,种群被分割成多级非支配子群协同进化;设计动态交叉分布指数的模拟二进制交叉加强各子群之间的信息交流;设计动态变异分布指数的多项式变异、均匀变异,以及自适应变异概率平衡全局、局部探索.最后,借助3个理论测试问题、海铁联运能耗优化问题以及9个代表性的比较算法,数值实验结果表明,此算法寻优效率优势显著、搜索效果优越、稳定性好.
张仁崇;潘春燕;武星;杨坤
贵州商学院计算机与信息工程学院,贵州贵阳550014黔南民族师范学院数学与统计学院,贵州都匀558000贵州商学院管理学院,贵州贵阳550014贵州商学院计算机与信息工程学院,贵州贵阳550014
信息技术与安全科学
多目标概率优化免疫优化随机模拟自适应采样海铁联运
《电子学报》 2021 (4)
647-660,14
贵州省科技计划(No.QKHJC[2020]1Y423)贵州省教育厅青年科技人才成长(No.QJH KY Zi[2018]276,No.QJH KY Zi[2018]429,No.QJH KY Zi[2018]275,No.QJH KY Zi[2018]269)贵州省教育厅人文社科(No.2018qn42)
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