面向缺陷知识的多特征匹配搜索算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Multi-Feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge
缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对缺陷问题进行分析,抽取其包含的缺陷实体及关系;然后,基于实体和关系匹配将缺陷问题与缺陷知识图谱关联,通过知识图谱的关联性和可视化帮助软件开发搜索缺陷知识;最后,基于匹配算法生成的缺陷关系三元组生成搜索结果子图.实验验证了MMSBK算法的有效性.
李斌;陈定山;孙小兵;薄莉莉
扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127江苏省知识管理与智能服务工程研究中心,江苏扬州225127扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127
信息技术与安全科学
缺陷知识图谱知识搜索缺陷实体缺陷关系
《电子学报》 2021 (4)
面向线程安全类的并发缺陷检测技术研究
661-664,4
国家自然科学基金(No.61872312,No.61972335,No.62002309)扬州市校合作项目(No.YZU201803)南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目(No.KFKT2020B15,No.KFKT2020B16)扬州大学"高端人才支持计划"
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