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基于特征级联卷积网络的双目立体匹配

吴俊劼 陈震 张聪炫 江少锋 尚璇

电子学报2021,Vol.49Issue(4):690-695,6.
电子学报2021,Vol.49Issue(4):690-695,6.DOI:10.12263/DZXB.20190135

基于特征级联卷积网络的双目立体匹配

Binocular Stereo Matching Based on Feature Cascade Convolutional Network

吴俊劼 1陈震 1张聪炫 1江少锋 2尚璇1

作者信息

  • 1. 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
  • 2. 中国科学院自动化研究所,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

图像序列/稠密视差图/双目立体匹配/卷积神经网络/全卷积密集块/匹配代价/前向传播

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴俊劼,陈震,张聪炫,江少锋,尚璇..基于特征级联卷积网络的双目立体匹配[J].电子学报,2021,49(4):690-695,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.61866026,No.61772255,No.61866025) (No.61866026,No.61772255,No.61866025)

江西省优势科技创新团队计划(No.20152BCB24004,No.20165BCB19007) (No.20152BCB24004,No.20165BCB19007)

江西省科技创新杰出青年人才计划(No.20192BCB23011) (No.20192BCB23011)

航空科学基金(No.2018ZC56008) (No.2018ZC56008)

江西省青年科学基金重点项目(No.20202ACB214007) (No.20202ACB214007)

中国博士后科学基金(No.2019M650894) (No.2019M650894)

江西省研究生创新专项资金(No.YC2018-S368) (No.YC2018-S368)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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