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基于模板张量分解和双向LS TM的司法案件罪名认定

李大鹏 陈剑 王晨 闻英友 赵大哲

电子学报2021，Vol.49Issue(4)：760-767,8.
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电子学报2021，Vol.49Issue(4)：760-767,8.DOI:10.12263/DZXB.20200098

基于模板张量分解和双向LS TM的司法案件罪名认定

Conviction in Judicial Cases Based on Template Tensor Decomposition and Bidirectional LSTM

李大鹏 1陈剑 2王晨 3闻英友 2赵大哲3

作者信息

  • 1. 东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳 110819
  • 2. 东北大学东软研究院,辽宁沈阳 110819
  • 3. 辽宁省工业控制安全技术工程中心,辽宁沈阳 110819
  • 折叠

摘要

关键词

张量分解/双向长短期记忆/模板张量/案件定罪/文本分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李大鹏,陈剑,王晨,闻英友,赵大哲..基于模板张量分解和双向LS TM的司法案件罪名认定[J].电子学报,2021,49(4):760-767,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61972079,No.61772126) （No.61972079,No.61772126）

国家重点研发计划(No.2018YFC0830601) （No.2018YFC0830601）

教育部基本科研业务费(No.171802001,No.2016002,No.2016004) （No.171802001,No.2016002,No.2016004）

辽宁省重点研发计划(No.2019JH2/10100027) （No.2019JH2/10100027）

辽宁省"兴辽英才"计划项目(No.XLYC1802100) （No.XLYC1802100）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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