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基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(一):方法框架与数据增强

乔颖 孙荣富 丁然 黎上强 鲁宗相

电网技术2021，Vol.45Issue(5)：1799-1808,10.
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电网技术2021，Vol.45Issue(5)：1799-1808,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0305

基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(一):方法框架与数据增强

Distributed Photovoltaic Station Cluster Gridding Short-term Power Forecasting Part Ⅰ: Methodology and Data Augmentation

乔颖 1孙荣富 2丁然 2黎上强 1鲁宗相1

作者信息

  • 1. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京市 海淀区 100084
  • 2. 国网冀北电力有限公司,北京市 西城区 100054
  • 折叠

摘要

关键词

分布式光伏电站群/短期功率预测/数据增强/曲线重构/辐照加密

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

乔颖,孙荣富,丁然,黎上强,鲁宗相..基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(一):方法框架与数据增强[J].电网技术,2021,45(5):1799-1808,10.

基金项目

国网冀北电力有限公司科技项目"冀北电网分布式电源监测、预测及运行分析技术研究". （）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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