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基于改进YOLOv3的轻量化神经网络算法研究

舒军 吴柯 雷建军

华中师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.55Issue(2):181-188,8.
华中师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.55Issue(2):181-188,8.DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2021.02.004

基于改进YOLOv3的轻量化神经网络算法研究

Research on lightweight neural network algorithm based on improved YOLOv3

舒军 1吴柯 1雷建军2

作者信息

  • 1. 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,武汉430068
  • 2. 湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心,武汉430205
  • 折叠

摘要

关键词

轻量化神经网络/YOLOv3/ResNet/DenseNet/残差网络/密集串联/检测识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

舒军,吴柯,雷建军..基于改进YOLOv3的轻量化神经网络算法研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2021,55(2):181-188,8.

基金项目

湖北省科技厅重大专项项目(2017ACA105). (2017ACA105)

华中师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1190

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