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基于深度学习的新型冠状病毒肺炎诊断研究综述

唐江平 周晓飞 贺鑫 褚晓文 李世锋 常庆蕊 张继勇

计算机工程2021，Vol.47Issue(5)：1-15,15.
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计算机工程2021，Vol.47Issue(5)：1-15,15.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0060509

基于深度学习的新型冠状病毒肺炎诊断研究综述

Survey of Studies of COVID-19 Diagnosis Based on Deep Learning

唐江平 1周晓飞 1贺鑫 2褚晓文 2李世锋 3常庆蕊 4张继勇1

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学 自动化学院,杭州 310018
  • 2. 香港浸会大学 计算机科学系,香港 999077
  • 3. 中电数据服务有限公司,北京 100191
  • 4. 华北电力大学 控制与计算机工程学院,河北 保定 071000
  • 折叠

摘要

关键词

新型冠状病毒肺炎/深度学习/X射线图像/计算机断层扫描图像/检测诊断模型/疫情控制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐江平,周晓飞,贺鑫,褚晓文,李世锋,常庆蕊,张继勇..基于深度学习的新型冠状病毒肺炎诊断研究综述[J].计算机工程,2021,47(5):1-15,15.

基金项目

国家自然科学基金(61901145). （61901145）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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