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基于多尺度残差神经网络的葡萄叶片病害识别

何欣 李书琴 刘斌

计算机工程2021,Vol.47Issue(5):285-291,300,8.
计算机工程2021,Vol.47Issue(5):285-291,300,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0057818

基于多尺度残差神经网络的葡萄叶片病害识别

Identification of Grape Leaf Diseases Based on Multi-scale Residual Neural Network

何欣 1李书琴 1刘斌1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌 712100
  • 折叠

摘要

关键词

残差网络/病害识别/Mask R-CNN网络/多卷积组合/识别准确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何欣,李书琴,刘斌..基于多尺度残差神经网络的葡萄叶片病害识别[J].计算机工程,2021,47(5):285-291,300,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(2452019064) (2452019064)

陕西省重点研发计划(2019ZDLNY07) (2019ZDLNY07)

宁夏智慧农业产业技术协同创新中心项目(2017DC53). (2017DC53)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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