| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|融合LeNet-5改进的扫描文档手写日期识别

融合LeNet-5改进的扫描文档手写日期识别

张成 戴俊峰 熊闻心

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(9):207-211,5.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(9):207-211,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0015

融合LeNet-5改进的扫描文档手写日期识别

Improved Handwritten Date Recognition in Scanned Documents Combined with LeNet-5

张成 1戴俊峰 1熊闻心2

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司 信息通信公司,武汉 430077
  • 2. 武汉大学 电子信息学院,武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/LeNet-5/字符识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张成,戴俊峰,熊闻心..融合LeNet-5改进的扫描文档手写日期识别[J].计算机工程与应用,2021,57(9):207-211,5.

基金项目

国网湖北省电力有限公司2019年科技项目(52153318004G) (52153318004G)

国家自然科学基金(61471272). (61471272)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文