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基于SFLA-CNN和LSTM组合模型的水位预测

周勇强 朱跃龙

计算机与现代化Issue(4):1-7,7.
计算机与现代化Issue(4):1-7,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2021.04.001

基于SFLA-CNN和LSTM组合模型的水位预测

Water Level Prediction Based on SFLA-CNN and LSTM Combined Model

周勇强 1朱跃龙1

作者信息

  • 1. 河海大学计算机与信息学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

水位预测/随机蛙跳算法/卷积神经网络/长短期记忆网络/组合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周勇强,朱跃龙..基于SFLA-CNN和LSTM组合模型的水位预测[J].计算机与现代化,2021,(4):1-7,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1508106,2016YFC0402710) (2018YFC1508106,2016YFC0402710)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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