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集成栈式自编码器与XGBoost的深度学习海浪有效波高预报模型

陆小敏 刘凡 蔡丽华 李雪丁 徐啸

计算机与现代化Issue(4):32-36,5.
计算机与现代化Issue(4):32-36,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2021.04.006

集成栈式自编码器与XGBoost的深度学习海浪有效波高预报模型

Ensemble Stacked Autoencoders and XGBoost Based Deep Learning Model for Significant Wave Height Forecasting

陆小敏 1刘凡 2蔡丽华 1李雪丁 2徐啸2

作者信息

  • 1. 河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室,江苏 南京 210098
  • 2. 河海大学计算机与信息学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

有效波高/栈式自编码器/XGBoost/深度学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陆小敏,刘凡,蔡丽华,李雪丁,徐啸..集成栈式自编码器与XGBoost的深度学习海浪有效波高预报模型[J].计算机与现代化,2021,(4):32-36,5.

基金项目

河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室开放基金资助项目(20150009) (20150009)

福建省科技计划项目(2018Y0001) (2018Y0001)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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