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基于ResNet和注意力机制的花卉识别OACSTPCD

Flower Recognition Based on ResNet and Attention Mechanism

中文摘要

花卉识别在生活中有重要的应用价值,传统的花卉识别方法存在识别准确率低、泛化能力较弱等问题.针对这些问题,本文提出一种加入注意力机制的ResNet34网络模型,在ResNet34第一层卷积层和各残差块后加入通道注意力机制、空间注意力机制,并使用迁移学习训练网络模型.实验表明,在花卉数据集上ResNet34比AlexNet、VGG-16、GoogLeNet识别准确率更高,加入注意力机制并使用迁移学习的ResNet34模型的识别准确率比原模型提高了6.…查看全部>>

张梦雨

河海大学计算机与信息学院,江苏 南京 211100

信息技术与安全科学

深度学习ResNet34注意力机制迁移学习花卉识别

《计算机与现代化》 2021 (4)

61-67,7

10.3969/j.issn.1006-2475.2021.04.011

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