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基于最大互信息系数和小波分解的多模型集成短期负荷预测

张振中 郭傅傲 刘大明 唐飞

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(5):82-87,6.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(5):82-87,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.013

基于最大互信息系数和小波分解的多模型集成短期负荷预测

MULTI-MODEL INTEGRATED SHORT-TERM LOAD PREDICTION BASED ON MAXIMUM MUTUAL INFORMATION COEFFICIENT AND WAVELET DECOMPOSITION

张振中 1郭傅傲 2刘大明 3唐飞3

作者信息

  • 1. 天水电气传动研究所集团有限公司 甘肃 天水741020
  • 2. 大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室 甘肃 天水741020
  • 3. 上海电力大学计算机科学与技术学院 上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

最大互信息系数/小波变换/多预测模型/二次学习/短期负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张振中,郭傅傲,刘大明,唐飞..基于最大互信息系数和小波分解的多模型集成短期负荷预测[J].计算机应用与软件,2021,38(5):82-87,6.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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