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基于多尺度动态图卷积网络的3D点云分类

梁振明 翟正利 周炜

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(5):263-267,306,6.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(5):263-267,306,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.043

基于多尺度动态图卷积网络的3D点云分类

3D POINT CLOUDS CLASSIFICATION BASED ON MULTI-SCALE DYNAMIC GRAPH CONVOLUTION NETWORK

梁振明 1翟正利 1周炜1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学信息与控制工程学院 山东 青岛266520
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摘要

关键词

3D点云/最远点采样/k最邻近聚合/边卷积/图卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁振明,翟正利,周炜..基于多尺度动态图卷积网络的3D点云分类[J].计算机应用与软件,2021,38(5):263-267,306,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61502262). (61502262)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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