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基于改进的BiasSVD和聚类用户最近邻的协同过滤混合推荐算法

刘超 赵文静 贾毓臻 蔡冠宇

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(5):288-293,6.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(5):288-293,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.047

基于改进的BiasSVD和聚类用户最近邻的协同过滤混合推荐算法

COLLABORATIVE FILTERING HYBRID RECOMMENDATION ALORITHM BASED ON IMPROVED BIASSVD AND CLUSTER USER NEAREST NEIGHBOR

刘超 1赵文静 1贾毓臻 1蔡冠宇2

作者信息

  • 1. 江苏大学电气信息工程学院 江苏 镇江212013
  • 2. 镇江市丹徒区科学技术局 江苏 镇江212000
  • 折叠

摘要

关键词

BiasSVD/聚类/混合推荐算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘超,赵文静,贾毓臻,蔡冠宇..基于改进的BiasSVD和聚类用户最近邻的协同过滤混合推荐算法[J].计算机应用与软件,2021,38(5):288-293,6.

基金项目

江苏省博士后基金项目(1402095C) (1402095C)

江苏大学高级人才科研启动基金项目(1291140025). (1291140025)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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