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基于改进双流算法的矿工行为识别方法研究

陈天 闫雨寒 徐达伟 刘忠育 丁恩杰

河南科技大学学报（自然科学版）2021，Vol.42Issue(4)：47-53,7.
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河南科技大学学报（自然科学版）2021，Vol.42Issue(4)：47-53,7.DOI:10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2021.04.008

基于改进双流算法的矿工行为识别方法研究

陈天 1闫雨寒 2徐达伟 1刘忠育 2丁恩杰1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 矿山物联网应用技术国家地方联合工程实验室,江苏 徐州 221008
  • 2. 中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221008
  • 折叠

摘要

关键词

矿工行为识别/双流网络/量子遗传/光流法/深度学习

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

陈天,闫雨寒,徐达伟,刘忠育,丁恩杰..基于改进双流算法的矿工行为识别方法研究[J].河南科技大学学报（自然科学版）,2021,42(4):47-53,7.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划基金项目(2017YFC08) （2017YFC08）

河南科技大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1672-6871

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