基于二阶拟合算法的钢纤维混凝土碳化深度预测模型研究OA
Research on prediction model of carbonization depth of steel fiber concrete based on second-order fitting algorithm
以钢纤维混凝土为研究对象,对影响其碳化深度的因素进行分析;以0％,0.5％,1％,1.5％,2％的钢纤维体积率作为纤维掺量影响指标进行对比,从龄期、抗压强度等影响因素入手,对其最优钢纤维掺量进行研究;基于传统的线性拟合算法,提出了一种改进的二阶拟合预测模型.通过C30混凝土的碳化深度试验对比,相比于传统的计算法,本方法可提高10％的预测精度,具有较高的预测准确性.
吴多;刘玉林;黎霖;杜鹏广;杨金发;尚申廷;万卫红
南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099江西省宏发路桥建筑工程有限公司,江西南昌330002江西省宏发路桥建筑工程有限公司,江西南昌330002南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西南昌330099
建筑与水利
钢纤维碳化深度碳化龄期抗压强度拟合
《南昌工程学院学报》 2021 (1)
34-39,6
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190980)国家大学生创新创业训练计划资助项目(201911319006)南昌工程学院第十七届"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛项目(NIT-34).
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