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基于光学特性参数反演的绿萝叶绿素含量估测研究

王浩云 曹雪莲 孙云晓 闫明壮 王江波 徐焕良

农业机械学报2021,Vol.52Issue(3):202-209,8.
农业机械学报2021,Vol.52Issue(3):202-209,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.03.022

基于光学特性参数反演的绿萝叶绿素含量估测研究

Estimation of Chlorophyll Content of Epipremnum aureum Based on Optical Characteristic Parameter Inversion

王浩云 1曹雪莲 1孙云晓 1闫明壮 2王江波 3徐焕良4

作者信息

  • 1. 南京农业大学人工智能学院,南京210095
  • 2. 中国电子科技集团国睿科技股份有限公司,南京210023
  • 3. 塔里木大学植物科学学院,阿拉尔843300
  • 4. 塔里木大学南疆特色果树高效优质栽培与深加工技术国家地方联合工程实验室,阿拉尔843300
  • 折叠

摘要

关键词

绿萝/叶绿素含量/高光谱图像/光学特性参数/蒙特卡洛方法/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王浩云,曹雪莲,孙云晓,闫明壮,王江波,徐焕良..基于光学特性参数反演的绿萝叶绿素含量估测研究[J].农业机械学报,2021,52(3):202-209,8.

基金项目

南京农业大学-塔里木大学科研合作联合基金项目(NNLH202006)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYLH202006、KYZ201914)、新疆生产建设兵团南疆重点产业支撑计划项目(2017DB006)和国家自然科学基金项目(31601545) (NNLH202006)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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