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基于深度学习的CSNS加速器预警系统样机

何泳成 张玉亮 王林 金大鹏 吴煊 康明涛 郭凤琴 朱鹏

强激光与粒子束2021,Vol.33Issue(4):103-109,7.
强激光与粒子束2021,Vol.33Issue(4):103-109,7.DOI:10.11884/HPLPB202133.200340

基于深度学习的CSNS加速器预警系统样机

Prototype of an early warning system based on deep learning for the CSNS accelerator

何泳成 1张玉亮 2王林 3金大鹏 1吴煊 2康明涛 3郭凤琴 1朱鹏2

作者信息

  • 1. 中国科学院 高能物理研究所,北京 100049
  • 2. 散裂中子源科学中心,广东 东莞 523803
  • 3. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

中国散裂中子源/加速器/预警系统/深度学习/实验物理及工业控制系统

分类

能源科技

引用本文复制引用

何泳成,张玉亮,王林,金大鹏,吴煊,康明涛,郭凤琴,朱鹏..基于深度学习的CSNS加速器预警系统样机[J].强激光与粒子束,2021,33(4):103-109,7.

基金项目

中国科学院高能物理研究所谢家麟基金项目(Y9546150U2) (Y9546150U2)

强激光与粒子束

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4322

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