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基于3D⁃CNN和时空注意力⁃卷积LSTM的抑郁症识别研究

何浪

首都师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(2):17-25,9.
首都师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(2):17-25,9.DOI:10.19789/j.1004-9398.2021.02.004

基于3D⁃CNN和时空注意力⁃卷积LSTM的抑郁症识别研究

Automatic depression estimation using 3D?CNN and STA?ConvLSTM from videos

何浪1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学计算机学院,陕西 西安 710121;西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室,陕西 西安 710121
  • 折叠

摘要

关键词

抑郁症/时空注意力机制ConvLSTM(STA-ConvLSTM)/三维卷积神经网络/卷积长短时记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何浪..基于3D⁃CNN和时空注意力⁃卷积LSTM的抑郁症识别研究[J].首都师范大学学报(自然科学版),2021,42(2):17-25,9.

基金项目

陕西省教育厅科研计划项目(20JG030) (20JG030)

陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目 ()

陕西省高等教育学会"疫情防控专项研究课题"(XGH20201) (XGH20201)

陕西省提升公众科学素质计划(新型冠状病毒感染肺炎应急科普)(2020PSL(Y)040) (新型冠状病毒感染肺炎应急科普)

首都师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1004-9398

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